Jev 1.13 版本说明：行为变化与迁移指南

TL;DR： Jev 1.13 是 TypeSafe AI 的 System One 判断模型在 2026 年 9 月发布的版本，演示渠道为 OpenRouter，价格 $0.0462 / 1M input tokens。本页是一份诚实的快照：只追踪 OpenRouter 公开信息、明确标注未验证的内容，并给出迁移清单（模型 slug、防御式置信度解析）——不编造差异对比表。

版本速览

已确认与未验证的信息

Jev 正处于快速迭代期，所以本页刻意不编造 diff 对比表。我们能负责任地写下的只有：

• 三种题型和本站示例数据所用的类型化输出结构（answer、confidence、rationale，打分题另有 scale），与 OpenRouter 上 typesafe/jev-1.13 当前暴露的信息一致；
• 更细粒度的内容——对 system 提示词的敏感程度、置信度的确切校准、各版本之间的准确率变化——没有以可引用的形式公开发布。在亲自测试之前，请把任何关于具体行为变化的说法都当作未验证信息（自测方法见下文）。

权威的行为说明请以官方发布公告和 typesafe.ai 文档为准。

迁移注意事项

检查模型 slug

如果你固定的是更早的 slug（或某个别名），请先确认 OpenRouter 模型页上列出的仍是 typesafe/jev-1.13。固定精确字符串；不要指望裸别名 typesafe/jev 一定解析到 1.13。

防御式解析 confidence 字段

版本升级恰恰是字段行为可能变化的时候。在你的客户端里：

• confidence 缺失、不是数字、或超出取值范围时，一律按兜底条件处理（转人工），绝不能当作批准或发布的信号；
• rationale 长度或格式不符合预期时不要硬报错——记日志、继续流程；
• 兜底阈值放进配置而不是写死在代码里，这样版本升级后的重新校准只是一次配置变更。

盯住你的置信度分布

任何版本变更之后，把变更前后线上流量的置信度直方图对比一下。分布发生偏移是”打分行为变了”最实用的早期信号——即使答案看起来没变。

如何自测行为变化

既然我们不给你编造实测对比表，那就自己建一套——成本很低：

1. 冻结一组固定样本：20-30 个输入，覆盖全部三种题型，逐条记录期望答案和可接受的置信度区间；
2. 用你正在迁出的版本跑一遍这组样本，保存原始输出；
3. 再对 Jev 1.13（typesafe/jev-1.13）跑一遍；
4. 对比答案、置信度和 rationale。任何答案翻转、或置信度超出记录区间的输入，都要查清原因；
5. 之后才在 staging 晋级新 slug，最后才上生产。

相关指南

• 成本与延迟——这个价位下，8 次调用的批量任务和两次调用的流水线要花多少钱。
• 排障指南——分数不稳定、置信度异常，从这里查起。
• 置信度与兜底——本页提到的阈值模式。
• 第一次 API 调用——如果你是第一次接 OpenRouter 调用。

常见问题

1.13 是 Jev 的最新版本吗？

本页更新于 2026-09-21，追踪的是 1.13。Jev 迭代很快——别急着假设 1.13 就是最新，先看 OpenRouter 模型页当前提供的 slug。

1.13 的价格有变化吗？

OpenRouter 上 2026 年 9 月的挂牌价是 $0.0462 / 1M input tokens。价格与模型版本可以各自独立调整；承诺预算前请在 OpenRouter 模型页核实。

Jev 的官方更新日志在哪里？

权威来源是 TypeSafe AI——从官方发布公告和 typesafe.ai 文档开始。本页只追踪 OpenRouter 公开发布的信息。